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受講生学びのアーカイブ

〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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活用 ✕ 方法
に関する学び

全1329件の振り返りを公開中

活用

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方法

クリティカルシンキング入門

読み手視点で作る伝わるスライド

スライド伝わる？今回の学習を通じて、スライドの見せ方がいかに伝えやすさに直結するかを具体的に理解できました。これまでは、自分が見て分かりやすいかどうかで評価していたため、抽象的に判断していた部分がありました。しかし、読み手の視点に立って「情報を探させない」という点が重要であると実感し、自分のスライドをより厳密に評価できるようになりました。実務活かせる？また、日常業務においては、上司に実験結果を伝える場面や社内でプロジェクト内容を共有する際に、スライドを活用する機会が多くあります。そのため、伝えたいメッセージを明確にし、内容に適したグラフや表現方法を選択することが重要であると感じています。

20代男性一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

新たな視点を拓く数値分解の魔法

分解方法は何が違う？数値をなんとなく分解してみる場合と、どう分解すればより良くなるか意識しながら取り組む場合では、視点の幅や考え方に大きな違いが感じられました。意識して取り組むことの重要性を再認識しました。新たな視点は得られた？普段は要員計画や売上管理などに携わっているため、今回の学習を通じて別の視点で物事を捉える力が養われたと感じます。現在は数値分解で大きく詰まることはありませんが、今後さらに広い分野で壁にぶつかった際に、この学びを活用できればと思います。 PDF自作の体験は？また、同梱されるPDFが自作であったことに初めは戸惑いを覚えましたが、その経験も良い気付きとなりました。

30代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング係長／主任

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クリティカルシンキング入門

視覚で魅せるプレゼン秘訣

視覚情報は何？メッセージは、視覚的要素を用いて読者に訴えることが非常に重要であると感じました。使う色やフォントによって、同じ内容でも伝わる意味合いが異なることを学びました。グラフの効果は？また、複数のグラフを活用するプレゼンテーションでは、伝えたいメッセージの順序と視覚的配置が効果的であると理解しました。そのため、情報の伝達方法を意識することが大切だと実感しました。知識の活用は？これらの知識は、プレゼンや説明の機会に備えるために、ぜひとも身につけておくべきスキルであると感じています。現時点でその機会は多くありませんが、今後も分かりやすく伝える方法を常に意識していきたいと思います。

20代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

柔軟な視点で原因に迫る

原因はどう探る？原因を探る方法について学んだ中で、WebページでのA/Bテストは実施していないものの、仮説を立てる際に「○○の場合」と「○○ではない場合」を意識して考えるようになりました。自分の経験にこだわることなく、柔軟に物事を捉える重要性も改めて認識できました。比較の焦点はどこ？実際にA/Bテストを活用する機会は少なく、仕事へすぐに応用するのは難しいですが、「原因」を求める考え方は大変有用だと感じました。分析が比較に他ならないことから、何を比較するかを明確にすることが原因追及の鍵となります。そのため、仮説を立てながらも、過去の経験に縛られずに広い視野を保つことを意識していきたいです。

50代男性医療機器係長／主任

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クリティカルシンキング入門

数字で切り拓く新たな学び

数字を分解する意味は？数字を分解し、グラフ化することで、これまで見えていなかった観点から物事を捉えることができ、理解の解像度が向上する点に気づきました。これまで自分は物事の理解度が低いと指摘されることもあったため、今回の手法を取り入れて、より具体的に物事を把握することを目指したいと思います。顧客情報の活用方法は？また、自社が提供するサービスにおいて、顧客情報の収集がいかに重要かを実感しました。販売者側から得られる情報だけでは一方的になりがちであるため、今後は顧客アンケートを実施し、その結果を分解・グラフ化することで、サービス全体やWEBサイトの改善につなげていきたいと考えています。

40代女性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

直感を超える仮説思考のすすめ

直感に頼る理由は？これまで仮説を立てる際、直感やフィーリングに頼ってしまいがちでした。しかし、抜け漏れが無いか確認するためにも、4P分析などのフレームワークを活用してみようと考えました。仮説の活用方法は？仮説思考には、結果に対する仮説と問題解決における仮説の２種類があると実感しています。日々の業務では仮説と検証のサイクルを繰り返しているものの、直感に頼る部分があると感じました。コーチングの工夫は？今後は、フレームワークを用いながら抜け漏れを防ぐとともに、後輩に仕事を教える際にも「仮説を立てる」というアプローチを取り入れ、効果的なコーチングを目指していきたいと思います。

30代男性小売業係長／主任

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クリティカルシンキング入門

実戦で磨く、論理的伝達技術

なぜスキルが向上した？ナノ単科の講座を受講して、ビジネスシーンで役立つスキルが向上したと実感しています。業務で実感した成果は？メール対応、資料作成、相手への説明といった日常業務で活用できる要素を学びました。特に、結論・理由・根拠の流れを意識した文章作成方法が印象に残ります。論理ツリーの意味は？授業では論理ツリーの作成や、抽象から具体へと展開する考え方を実践的に学びました。これにより、情報を短い文で分かりやすく伝える技術が養われました。今後はどう実践する？今後も受講内容を活かし、論理的かつ明快なコミュニケーションを実現することを目指します。

30代男性自動車係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

AI対話で見つける成長のヒント

どんな対話が効果的？ AIとの対話を通じて、自分の考えを整理することができました。特に、AIが具体的な行動例を提示してくれるおかげで、アイデアをまとめやすかったと感じています。また、今後AIを有効に活用するためには、仮説を立て、効果的なプロンプトを構築することが重要であると学びました。将来への意欲はどう？今後は、自身の中で常に問いや仮説を持ち、AIに積極的に投げかけていきたいと考えています。また、他の受講生とAIの活用方法を共有しながら知見を深めることで、さらなる成長を目指していきたいと思います。引き続き情報収集を積極的に行い、さまざまなAIツールを試していく予定です。

20代女性一般社員／職員

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戦略思考入門

実務の未来を切り拓く学び

実務演習で何を掴む？総合演習は、実務を意識した問題設定と具体的なアプローチのヒントが随所に散りばめられており、大変勉強になりました。普段、実務で何から手をつけるべきか迷うことが多い中で、こうした問題演習を通じてフレームワークの効果的な使い方を学べたことは大きな収穫です。数字活用はどう感じる？また、コスト削減の方法にも一定のパターンがあることを知り、自社の事業に適用できる案を考え、提案する意欲が湧きました。さらに、数字を基にして話の組み立てを行う重要性を改めて実感し、今後は事業の未来を検討する際にも具体的な数字を活用して論理的に話を整理していきたいと考えています。

40代女性建築課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

まずは試してみよう！AI活用への一歩

生成AIの精度とリスクは？生成AIは、人間のように文脈を理解しているわけではなく、あくまで文脈を予測して最適な言葉を選んでいると感じました。その精度は予想以上に高い一方、ハルシネーションやバイアスといったリスクもあるため、得られた情報の根拠を必ず人の目で確かめる必要があると考えています。活用法はどう見つける？また、社内では「まずは試してみる」という姿勢が既に浸透している中、今後はより良い活用方法を模索し、所属部署全体にもその動きを広めていくことが課題と感じています。具体的な事例としては、議事録や社内資料の作成、そして客先への提案用営業資料の作成などが挙げられます。

40代男性建築課長

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データ・アナリティクス入門

A/Bテストが切り拓く学びの境地

運用方法の魅力は？ A/Bテストという用語は以前から耳にしていましたが、実際の内容については知識が浅かったため、今回その具体的な運用方法を学ぶことができ、大変有意義でした。もともとはWEBマーケティング分野のみに活用されるものと考えていましたが、バックオフィス業務でも応用できる可能性に気づかされました。社内活用の効果は？また、社内で講師を務める際には、講義資料のスライドデザインや質疑の文言に対してA/Bテストを実施しようと考えています。挙手の数や講義後のアンケート評価を用いた効果検証により、マーケティング以外の分野においてもこの手法が応用可能であると実感しました。

30代男性小売業係長／主任

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クリティカルシンキング入門

全体像で変わる！伝わる文章の秘訣

文章の意識はどうする？普段、無意識に文章を作成しているため、主語と述語の関係や文の長さについて十分に意識できていなかったと感じています。同じ内容でも、文章の書き方によって伝わり方が大きく変わることを実感しました。全体像の整理はどう？また、他者に伝わりやすい文章にするためには、まず全体像を把握してから具体的な内容をまとめることが大切だと思います。会議での発表では、自分の主張を分かりやすく伝えるためにピラミッドストラクチャーを活用し、全体像を整理してから説明する方法が有効だと感じています。全体を整理することで、説得力のある根拠を選び出すことができると実感しています。

30代女性一般社員／職員

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