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〜受講生の学びからヒントを得よう〜

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分析 ✕ 情報
に関する学び

全977件の振り返りを公開中

分析

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情報

クリティカルシンキング入門

データが語る学びのワクワク発見

どう切り口を見極める？数字の分析において、与えられた情報をそのまま受け取るのではなく、細かく分解し、どの切り口が有効であるかを見極める重要性を再認識しました。複数の視点でデータを分解すると、異なる結果が導かれることが印象に残っており、分析の際にはMECE（漏れなく、重複なく）を意識することが大切だと感じました。実務はどう評価する？実際の業務では、データ分析を行う機会は少ないものの、マーケターの提案内容を確認する際には、情報を細分化し、複数の切り口で評価する手法を取り入れています。また、トラブル対応においても、確認すべき事項がMECEになっているかを念頭に置きながら進めることで、より確実な対策を講じることができると考えています。

30代男性一般社員／職員

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データ・アナリティクス入門

数字が語る戦略の真実

データ比較の重要性は？データ加工を行う前に、どのデータと比較するのかを明確にすることが重要です。数字を評価する際には、単に平均値だけを見るのではなく、外れ値も考慮に入れる必要があります。また、使用するグラフは種類が多いため、目的に合った適切なグラフを選ぶことが求められます。数値の見え方はどう？売上分析においては、数値の高さや低さだけでなく、期間や比較対象といった要素にも注意を払いながら、データを比較検討することが大切です。注力地域はどこ？さらに、一定の仮説を立てた上で、人口や医療圏などの情報も踏まえながら、どの地域に注力すべきか、または見直すべきかを検討し、その結果を営業活動に活かしていくことが求められます。

40代男性課長

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クリティカルシンキング入門

表の魔法で伝える新発見

グラフの使い方は大丈夫？業務での資料作成においては、これまでグラフの利用は補助的な役割と考え、あまり意識して作成していませんでした。しかし、伝えたいメッセージや情報の配置を工夫する上で、シンプルな表であっても読み手が混乱しない仕組みや表現の重要性に気づかされました。どんな表が伝わる？今後は、単に表を作るのではなく、その表から伝わるメッセージを大切にしていきたいと考えています。情報量が過度にならず、適切に表現されるよう、特定の分析資料や集計結果などのひな型を作成し、効果的に活用していきたいです。また、どの表現にどのグラフやテクニックを用いるかを、常に読み手の視点に立って工夫することで、より分かりやすい資料作りを目指します。

50代男性コンピュータソフトウェア/エンジニアリング課長

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生成AI時代のビジネス実践入門

分解×比較で切り拓くAI活用

仮説検証の可能性は？これまで、メールの翻訳や要約など、限られた用途でしかAIを活用していなかったものの、「分解」と「比較」を取り入れることで仮説検証にも応用でき、データ指向の仕事の進め方に繋がると感じました。データ整備は進んでる？私が所属している会社では、売上データが商品、金額、個数といった最低限の情報しか整備されていません。そのため、まずは必要なデータ項目について社内で検討を重ねる必要があると考えました。また、生成AIの活用に関する意識も十分でないため、社内啓蒙活動が不可欠だと感じています。成功事例はどう見る？実際に、データ分析や仮説検証にAIを利用している方の事例を伺えると非常に参考になると思います。

50代男性係長／主任

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クリティカルシンキング入門

小さな分解が生む大発見

分解と可視化って何？データ分析においては、分解と可視化が不可欠です。まず、異なる視点（3つの視）でデータを見ることで新たな気づきを得ると同時に、MECEの考え方を取り入れ、もれなくダブりなく情報を分解することが大切です。さらに、数字を単に切り分けるのではなく、意味のある切り口を仮説立てしながら設定することが求められます。売上改善の鍵は？戦略を立てる際には、既存製品の売上情報を活用し、どの製品がどの層に良く売れているのか、また、どの要素が利益を圧迫しているのかを明確にするため、データを分解・可視化してメンバーに共有します。これにより、売上拡大、利益改善、または原価低減のどれを重視するかを効果的に判断することが可能となります。

30代女性プラスチック産業係長／主任

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アカウンティング入門

数字が紡ぐ企業ストーリー

決算資料はどう読む？企業や事業の全体像、過去、未来について、損益計算書と貸借対照表を通じて十分に読み解けると実感しました。ニュースを見た際も、決算発表に意識的にアクセスし、具体的な数字を自分の目で確認することで、納得感が得られ、分析の精度を高めることができると感じました。また、一次情報に当たることの重要性を改めて認識する機会となりました。同業他社とどう比較？決算資料を基に、その企業の過去からの流れを紐解いたり、同業他社との比較を行うことで、立体的な理解を深めていきたいと考えています。その際、まずは自分自身でしっかりと考え、言語化することに大きな意義があると、今回の一連の演習やグループワークを通じて感じることができました。

50代女性スペシャリスト

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データ・アナリティクス入門

納得を呼ぶ仮説とデータの魔法

仮説の種類は何？仮説には「結論の仮説」と「問題解決の仮説」の２種類があると学びました。また、複数の仮説を立てることや、各仮説が網羅的にカバーされているかを確認する点がポイントとして挙げられています。どんなデータが大切？さらに、分析や資料作成の際には、比較するためのデータ収集を行い、反論を排除する情報にまで踏み込むことが重要です。自分に都合の良いデータだけを集めるのではなく、あらゆる角度から納得感のある結論に導くために、仮説を立証するためのデータ収集と加工を繰り返すプロセスが必要だと感じました。また、報告や資料作成の際には、意識的に反論者の視点を取り入れることで、より説得力のある分析ができるようになると確信しています。

30代女性航空/航空宇宙一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

切り口で紡ぐ成長の軌跡

分析は何から始まる？データ分析を進める上では、複数の切り口で情報を分解することが不可欠です。まずは、どの視点や単位で分けると、顕著な傾向が見えてくるのかといった仮説を立て、その仮説に基づいて検証していく必要があります。一度出した結論を鵜呑みにするのではなく、再度見直し、本当に正しいかどうかを考えることが大変重要です。どこで時間がかかる？また、業務にかかる時間を明らかにするためには、事業部、貨物の種類、輸出入の分類、対応時期、業務工程、さらには特定の協定に基づく業務（例としてEPA関連の場合など）といった複数の切り口で工数（時間）のデータを分解し、どの部分で時間がかかっているのか、その顕著な傾向を探すことが求められます。

30代女性一般社員／職員

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戦略思考入門

分析で実践！連携が拓く未来

フレームワークでどう活かす？幅広い視点で物事を捉えるため、３C分析、PEST分析、SWOT分析、バリューチューン分析といった各種フレームワークの活用が非常に有効であると学びました。一方で、その知識を実際の行動に結びつけるには、個人だけで完結するのは難しく、他部署との連携が不可欠だと感じています。製品変革の提案は？また、世の中の変化に伴い、自社の製品群にも変革の兆しが見え始めています。これに合わせて、設備を含む全体の造りや自社の立ち位置を整理し、提案する必要があると考えています。こうした状況下で、他社の取り組みや業界全体の情報を整理し、今後の製品群にふさわしい最適な造りを提案していく意義を改めて実感しました。

50代男性自動車一般社員／職員

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クリティカルシンキング入門

全体を見通す分析の極意

情報整理の意味は？動画を通して、全体を体系的に切り分ける重要性を再認識しました。where、what、when、howなどの切り口で情報を整理する知識は、断片的に把握していた内容を体系的に学ぶうえで非常に意味があると感じています。また、分析に取り組む際は、まず理解しやすい部分から始め、他の人にもわかりやすい方法で進めることが効果的であると実感しました。課題解決の進め方は？工場での課題解決に際しては、できるだけ明確な視点で分析を進め、周囲の理解を得ながら取り組むことを目指しています。課題が複数存在する場合、一つずつ丁寧に解きほぐすことで、混乱を防ぎながら着実に問題解決を図っていきたいと考えています。

40代男性自動車係長／主任

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データ・アナリティクス入門

新たな視点で迫る分析の魅力

分析の意味は何でしょうか？今週は、分析の基礎部分を学びました。分析とは、比較を通じて数値の意味を浮き彫りにし、単に平均を出すだけではなく、目的に合ったアプローチが求められることを実感しました。また、データの性質を見極め、適切なカテゴリ分けを行う重要性にも気づかされました。調査で何を見出す？アイスブレイクで実施した、PCを購入する際の調査では、「どう使うか」という観点からの検討がとても新鮮に感じられました。この経験を踏まえ、いきなり分析に取りかかるのではなく、まず何を知りたいのか、どこまで詳しく調べるのか、そしてその情報をどのように活用するかを具体的にイメージすることが大切だと考えるようになりました。

30代男性小売業係長／主任

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生成AI時代のビジネス実践入門

AIと一緒に探す学びの魅力

どのツールがベスト？様々なツールが存在する中で、各AIの強みを常にアップデートしていくことで、目的に合わせた適切な選定が重要だと感じました。指示伝達のコツは？意図を汲み取るのではなく、指示をより明確に伝えることで、人間の思考力を鍛える必要があると感じます。一方で、思考の整理においてAIの助力を活用するのも一つの手段だと考えています。分析力向上は？膨大な情報や、ワールドワイドな情報からの多角的な分析が十分でないと実感しているため、調査や分析に長けたAIを使いこなせるようになりたいと思います。また、引用元を明確にできることで、人間が再確認する良い機会を得られる点も評価しました。

40代女性課長

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