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分析 ✕ 情報

に関する学び

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既存データはどう扱う？ 仮説を検証するには、まず既存のデータと新たに集めるデータの2種類に分けることがポイントです。既存のデータには、自社が持っている情報だけでなく、公開資料やパートナー企業が保有する情報も含まれます。検証の流れとしては、まず既存データを用いて問題を絞り込み、その後、アンケートなどの追加調査で必要な情報を補完すると、費用を抑えながら直接問題に関連するデータを収集できます。 仮説選びはどうする？ また、仮説は一つに決め打ちせず、複数の仮説を立てた上で選別することが重要です。検証の過程では、都合の良いデータばかりに頼らず、仮説を証明するためには、他の可能性をも十分に排除できるかどうかを意識する必要があります。 決め打ちを見直す？ 今回、自分自身の癖である「決め打ち思考」に気づかされました。以前は仮説がなかなか浮かばず、結果として一つの方向に固まってしまうこともありました。そこで、フレームワークを活用して複数の仮説を検討し、その中から他の可能性も十分に考慮する方向へとシフトすることにしました。今後は決め打ちで進むのではなく、一層検証の視点を広げ、計算にひと手間かけることでより正確な分析を目指していきます。

原因解析のコツは？ what→where→why→howの順に問題を捉えることで、原因解析を体系的に進めやすくなります。フレームワークを利用することで、見落としなく検討でき、説明もしやすくなる点が非常に役立ちます。また、自分自身の思考のクセを理解することで、視野が偏らないよう意識することも大切です。情報分析を通じて、傾向を把握し、結論へと近づくプロセスは非常に有益です。 合意形成の秘訣は？ 通常業務の場では、まずイシューを明確にし、その上で他者と合意形成を図ります。次に、多様なアイデアを出しながら仮説を立て、検証を重ねることで、より説得力のある説明が可能になります。単なる常識的な案ではなく、分析結果を生かしながら良い案を生み出すことに挑戦することが重要です。 重要なポイントは？ 例えば、コストダウン施策の検討においては、膨大なデータの中からどの部分に着手するかを問い、自分にとって最重要と思われる情報に絞って集中的に分析します。仮説を立て、検証を繰り返す過程は、開発業務と同様の手法で進められます。そして、問題解決のためにどのような手段が最適かを考え、他者にも分かりやすく伝える工夫が、成功へと繋がるポイントとなります。

会計の意味をどう理解？ アカウンティングという言葉が「account for」（～の説明をする）という意味を持つと聞いて、親近感を覚えました。会計は難しい数字情報という印象がありますが、一定の知識を習得すれば、誰にでも理解できる共通ルールに基づいた数値情報だと理解しました。この基本ルールに基づいて解釈を進めることで、応用力も身に付くと感じています。 予算策定は何が大切？ 例えば、月次締めが完了した後の予実分析や修正予算案の策定にアカウンティングの知識を活用したいと考えています。また、次年度の予算策定の際に、今年度の実績を読み解くためにも役立てたいです。会計を正確に読み解けるようになり、予算修正の必要がある場合には、経営者に効果的な提案ができるようになりたいと思っています。 復習と議論はどうする？ そのためには、毎週欠かさずグロービスの授業をしっかり受け、情報をしっかりインプットすることが大切です。その上で、インプットした情報を定着させるために復習を怠らないようにしています。また、自分一人で考えるだけでは視野が狭くなりがちなので、なるべくグループワークを通じて受講する日程を調整し、考えの幅を広げる努力を続けています。

データ加工とMECEは？ データの加工や分け方、そしてフレームワークについて学びました。提示された情報をただ受け入れるのではなく、その背後に隠された情報を見抜く重要性を認識しました。特にMECEの活用方法について考える機会がありましたが、必ずしもMECEにこだわる必要があるのかという疑問も感じました。MECEが手段であり目的でないことを意識することが大切です。 戦略調査の目的は？ マーケティング戦略の策定では、現在のサイトへの流入経路や登録経路を様々な角度から調査しました。特に、業歴が長い会社の場合、リピーター率が高いのではないかという仮説を立てて調査し、既存顧客からのフィードバックにどのような特徴があるのかも分析しました。また、成果を上げた新人の要素を細分化して理解を深めました。 連携の秘訣を探る？ 最初に関係各所と連携して分析プロジェクトを立ち上げました。プロジェクトに興味や共感を持った人々から順に説明の時間を頂いてミーティングを行い、データ分析によってどのような示唆が得られるかについて話し合いました。その過程でスモールウィンを設定し、うまくいった内容を共有してより多くの人々を巻き込んで進展を図りました。

フレームワークはどう？ 3C、SWOT、VCフレームワークについて深く理解しました。これらのフレームワークはどの業界にも適用可能であり、分析に非常に役立ちます。しかし、実際にしっかりと分析を進めようとすると、情報が十分でない場合や分析力の不足が課題となることもあると感じました。 競合戦略は何？ そこで、競合分析に挑戦してみることにしました。具体的には、ウェブ上での調査やIR資料の確認、および転職者からのヒアリングを通して、競合他社が実現を目指していることや、そのための戦略を探りました。その中で学んだことは自社に取り入れ、どのような影響があるのかを理解することを心がけました。 自組織の分析は？ さらに、3C、SWOT、VCフレームワークを用いて自組織を一度分析してみることを考えました。外部環境の理解にはPEST分析を用い、得られた内容を3Cの外部環境部分や競合分析、SWOT分析の強みと弱みの項目に活用しました。SWOT分析では、PEST分析から得た機会と脅威に焦点を当て、VCフレームワークでは営業活動から最終顧客へのシステムリリースに至るまでのプロセスを機能分割し、その中での強みを詳細に分析することを目指しました。

差別化の鍵は何？ 3Cのフレームワークで学んだことを通じて、差別化戦略を考える際の重要なポイントとして、訴求するターゲット顧客の設定と顧客視点での競合の設定があることを理解しました。 自社をどう活かす？ この考え方を基に、自社のリソースで何が可能であり、また中長期的な差別化がどのように実現できるかを検討する必要があります。競合に意識を向け過ぎると顧客への配慮が薄れるため、常に大局的に物事を見る習慣を身につけたいと考えています。 自部署の価値は？ バックオフィス業務の集約化・効率化を図る自部署の業務形態を考えると、顧客は本社や店舗であると理解しています。この範囲内では直接的な競合は存在しないものの、将来的に業務の範囲を社外まで広げる際には競合との差別化が不可欠です。そのため、自部署が提供できる価値を改めて整理する必要があると感じました。 資源の整理は？ 顧客や競合の設定に先立って、現状の情報整理が不十分であると感じています。そこで、今回のVRIO分析を参考にしながら、自部署が持っている価値、希少性、模倣困難性、そして組織としてどのような資源があるのかを整理することから始めたいと考えています。

経済性の概要って？ 経済性とは、利益獲得のためにコストを抑える仕組みを意味します。今回学んだ経済性の考え方には、大きく分けて３つのポイントがありました。 どんな経済効果がある？ まず、規模の経済とは、生産規模を大きくすることで、製品１個あたりの固定費や変動費を下げる手法です。次に、範囲の経済は、企業が持つ経営資源やノウハウを複数の事業で共有することで、無駄な重複を避け、全体のコスト削減を図ることを指します。そして、習熟効果とは、同一製品を多数生産する中で技術や作業が洗練され、生産効率が向上し、結果としてコストが削減される現象です。 ビジネスはどう変わる？ 自社のビジネスを振り返ると、特に規模の経済と習熟効果が当てはまっていると感じました。一方、現状では新事業展開が十分に進んでいないため、範囲の経済の活用は見受けられません。もしシナジー効果を追求するのであれば、既存の販路を活かした新ブランドの展開など、他事業との連携を視野に入れることが一つの可能性として考えられます。 今後はどう進む？ 今後の行動計画としては、各企業の業績拡大の要因や新事業展開の狙いについて、ニュースなどの情報を基に分析を進める予定です。

アカウンティングの理解を深めるには？ アカウンティングの重要性や、事業活動の意味、事業活動を定量化する指標について、今まで漠然と理解していたことがしっかりと言語化され、体系的に整理されました。これにより、頭の中にフレームが形成され、とてもすっきりとした気持ちです。このフレームに情報や知識を加え、自分の中で考えを整理していくのが非常に楽しみです。 自社のP/LとB/Sをどう活用する？ まず、自社のP/LとB/Sを読み解けるようになり、俯瞰的な視点で自部署や他部署の事業活動を再考したいと考えています。その後、競合他社のP/LやB/Sを分析し、自社と比較することで、改善や成長のポイントを見つけたいです。 理解を深めるためのアプローチは？ 本講座を通じて、すべての内容をしっかりと理解し、疑問点がない状態で修了したいと考えています。その上で、自社のデータを読み解く際に生じる不明点については、上司に相談したり、質問の機会を作りつつ理解を深めたいと思います。競合他社の分析に関しては、特定の企業をピックアップし、理解を深めたいです。また、アカウンティングに詳しい周りの方々に声をかけ、比較検討会の実施を提案したいと考えています。

データの集約ってどうやる？ データの比較法について、数字を集約して捉える方法、目で見て捉える方法、そして数式を用いて集約し関係性を把握する方法を学びました。普段何気なく実施していることの意味を理解することで、さらに大きな効果を得られる必要性を感じています。 代表値と散らばりの活用法は？ また、データ加工のポイントとして、代表値と散らばりの両方を活用する事例を学びました。双方の特性を活かした可視化を上手く利用できれば、より具体的な分析が可能になると実感しています。 工数計算の見直しは？ 業務改善の際に、工数の計算方法が一面的であったことにも気付きました。関わる人数や各作業の分析データが欠けていたため、今後はこれらの情報収集にも注力し、ビジュアル化した際の分析範囲を広げる可能性を感じています。 収集データの過不足は？ さらに、すでに収集しているデータの過不足の確認も行いました。各個人が提出する情報を一元的に抽出するツールの開発は進んでいますが、項目に不足がないか確認し、もし不足があれば機能追加を実施します。一律に集まったデータに対しては、簡単なグラフ作成を通じて作業記録などの分析を行っていく予定です。

予測の意義は何か？ グラフを見る前に予測を立てる大切さが非常に印象に残りました。自分の予測と実際のデータとの差異を意識すると、「なぜこんなギャップがあるのだろう」という疑問が自然に湧き、分析を深堀りするうえで効果的であると感じました。予測と実績を比較するアプローチは、次にどのデータを詳しく見るべきかという方向性を明確にする上でも有用です。 平均値の限界は？ 従来、総量を人数で割って1人あたりの平均値を算出し、能率を評価していましたが、詳細に見るとその平均値だけではばらつきを十分に捉えられないことが分かりました。実際に細部まで分析すると、能率には大きな差異が存在していたため、平均値だけに頼るのは疑問が残ります。そこで、中央値を算出することで、平均値では見逃しがちな偏りを補完する方法を試してみようと思います。 中央値の有効性は？ また、標準偏差を用いて平均値からのばらつきを把握する手法もありますが、場合によっては中央値と比較するだけで十分な情報が得られる可能性もあります。今後は、業務の能率評価において、平均値のみならず中央値の使用意義を周知し、従来の考え方から新たな視点に変えていくことが重要だと感じています。

イシューはどう設定？ イシュー設定については、まず問いの形で課題を明確化することが重要です。問いに固執しすぎず、議論が進む中でもし批判があったり、メンバーがついていかなくなった場合は、イシュー自体を見直すサインと捉えるようにしましょう。 分解と統合は何故？ また、問題を分解する際は、分解と統合を繰り返しながら、着目すべきポイントをストックしていくことが基本です。たとえば、人、商品、時間、季節、場所など、さまざまな視点（箱）から情報を整理することで、議論の軸が固まります。そして、耳にした情報の構成要素を分析し、着眼点をストックする習慣をつけることが大切です。 会議はどう進める？ さらに、社内外の打ち合わせ時には、まずイシューを問いの形で設定することを心掛けます。議論中に論点がずれないよう、事前に決めた目標を振り返るなど、焦点がぶれない工夫が必要です。イシューが決まった後、問題の分解に苦労している場合は、切り口のストック化を進める取り組みが効果的です。 分析習慣はどう有効？ このように、聞いた情報をもとに分析し、着眼点を増やす習慣を身につけることで、打ち合わせや議論がよりスムーズに進むようになります。

相手の意図をどう把握？ 報告を求める相手の意図や背景を正確に把握することは、適切なフィードバックや判断を行う上で不可欠です。相手が求める情報や要求の真意を丁寧に確認することで、誤解を防ぎ、必要な情報を正確に得ることができます。 どの視点を取り入れる？ また、分析を行う際には、一方的な見方に偏らず、複数の意見や視点を取り入れることが重要です。そうすることで、客観性が向上し、信頼性のある判断が可能になります。結果として、最終的な報告内容も幅広い視野に基づいたものとなり、さまざまな関係者が納得できる結論に導くことができると考えられます。 学びをどう活かす？ 今週学んだ「相手の意図や背景の正確な把握」と「多角的な視点の取り入れ」は、クライアント対応やプロジェクト管理に大いに活かすことができます。特に、クライアントの要件定義やプロジェクトの進捗報告の際には、相手の真意を丁寧にヒアリングすることで、期待値のズレを防ぎ、信頼関係の構築につながります。また、チーム内の意思決定においても、メンバーやステークホルダーの多様な意見を取り入れ、客観的な分析を行うことで、より精度の高い提案や解決策を提示できると期待できます。