現代のビジネスシーンにおいて、成功事例に基づいた意思決定は一般的な手法ですが、その背後には見落としがちな認知バイアスが潜んでいます。特に『生存者バイアス』は、成功者のデータのみに依存することで、歪んだ判断を招く危険性があります。本記事では、『生存者バイアスとは』何かを深掘りし、その注意点と具体的な影響について解説します。
生存者バイアスとは
『生存者バイアス（Survivorship bias）』とは、成功した事例のみを基に判断を下すことで、失敗した事例や失われたデータを無視し、不完全かつ歪んだ結論を導き出す認知の偏りを指します。これはデータ分析や意思決定の過程で「成功した人や企業」に焦点を当てる一方で、「失敗した人や企業」の情報を考慮しないために生じるエラーです。このバイアスは、特にビジネス戦略の策定や市場分析において、正確な判断を妨げる要因となり得ます。
生存者バイアスの注意点
生存者バイアスは多岐にわたる具体例を通じてその危険性が明らかになります。以下に代表的な事例を挙げ、注意すべきポイントを解説します。
まず、第二次世界大戦中の戦闘機の装甲補強の事例があります。統計学者のアブラハム・ウォルド氏は、生還した戦闘機の損傷箇所のみを分析した結果、装甲を追加する箇所が誤っていることに気づきました。帰還できなかった機体の損傷データを考慮しなかったことで生存者バイアスを回避し、真に必要な装甲補強箇所を特定することに成功しました。
また、猫高所落下症候群の研究でも生存者バイアスが観察されます。高層階からの落下猫の死亡率が低く見えるのは、生存した猫の事例のみが報告され、死亡したケースが無視されているためです。これにより、実際の生存率が誤認され、適切な対策が取られないリスクがあります。
さらに、パンデミック時のワクチン接種に関する議論も生存者バイアスの影響を受ける例として挙げられます。ワクチン接種者のみの健康状態を基に危険性を主張することで、接種しなかった人々の重症例や死亡例が無視され、偏った結論を導く可能性があります。
これらの事例からわかるように、生存者バイアスは単なる統計的誤差ではなく、意思決定や戦略策定に重大な影響を及ぼす要因です。成功事例のみに依存することで、根本的な問題やリスクを見落とし、結果として組織や個人の成長を阻害する可能性があります。
まとめ
『生存者バイアス』は、成功した事例のみを基に判断することで、失敗や不成功の要因を見逃し、歪んだ結論を導く認知の偏りです。このバイアスはビジネスにおいても多くの場面で発生し、正確な意思決定を妨げる要因となります。具体的な事例を通じて生存者バイアスの影響を理解し、データ分析や戦略策定の際には「生存者」と「非生存者」の両方を考慮することが重要です。成功事例の裏に隠れた失敗例や不完全なデータを見落とさず、多角的な視点から物事を捉えることで、より健全で持続可能なビジネス戦略を構築することが可能となります。
本を読んでいてわかったつもりになったことが、アウトプットの場でさまざまな参加者の方と話す機会があることで独学以上の知識の高まりを感じました。
コンパクトにまとまったなかで、個人的には想像以上の広い範囲の学びを得ることができ、感謝です。